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Erfahrung |
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Business Intelligence und Data Mining |
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| Beschreibung der Erfahrung | |||||||||
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| Neue gesetzliche Anforderungen wie Basel II und Solvency II sowie neue Bilanzierungsrichtlinien nach IFRS (International Financial Reporting Stardards), die von börsennotierten Unternehmen in Europa ab 2005 zu erfüllen sind, stellen neue Anforderungen an Analyse, Berichtswesen und Risikomanagement.
Dies sind typische Anwendungsfelder für Data Warehouse-Techniken und darauf aufsetzende Business-Intelligence (BI) - Werkzeuge, die über das Erzeugen von Berichten und multidimensionalen Analysen hinaus sog. Data Mining-Verfahren bieten. Mit diesen können unbekannte Korrelationen und Wechselwirkungen innerhalb der Geschäftsprozesse identifiziert werden, die wiederum Grundlage für bessere Risikoeinschätzungen bilden können. Data Mining-Methoden können auch bei der Analyse von Kundendaten und des Kundenverhaltens eingesetzt werden, um Marketing-Experten in die Lage zu versetzen, die Kundenanforderungen genauer einschätzen zu können und so über passgenaue Kundenansprache Cross- und Up-Selling-Potenziale auszuschöpfen. So sind BI- und Data Mining-Techniken und Methoden für Banken und Versicherungen einerseits geeignet, Anforderungen durch geänderte Rahmenbedingungen zu erfüllen, andererseits bieten sie das Potenzial, Wettbewerbsvorteile gegenüber den Konkurrenten zu erlangen. Zurück zu: Aktuelle Herausforderungen und Probleme der Finanzdienstleister | |||||||||
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