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| | | | | Erläuterung | | | Maschinelles Wissen simuliert menschliches Denken losgelöst von seiner materiellen Substanz durch Regelsysteme im Computer. Es wird in einem wissensbasierten System als Steuerungs- und Kontrollwissen eingesetzt. Mit Methoden der Wissensrepräsentation werden menschliche Denkprozesse wie Wahrnehmen, Erkennen, Verstehen, Lernen, Schlussfolgern und Problemlösen formalisiert und dem Rechner übertragen. Eine spezielle Wissensart beinhalten Expertensysteme. Sie besitzen die Fähigkeiten der Mustererkennung und Informationsverarbeitung, um die mit der Umwelt gemachten Erfahrungen in ein künstliches Wissensgebäude integrieren zu können. | | | Quelle der Definition | | "Knowledge Management im Fh-IGD/Fh-FIRST-Verbund.":
Knowledge Management bei FIRST
Knowledge Management bei IGD | |
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| | | | | | | | Maschinelles Wissen | | | | | | Ansprechpartner | | | | | | | | Literatur hierzu | | | | | | | | | | Betrifft Erfahrungen | | | | | | | | Kommt vor in Projekten | | | | | | | | Betrifft Probleme | | | | | | | | | | | | | |
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